Python ve Python Kütüphaneleri

Python Ekosistemi

Python Kütüphaneleri
Ne İçin Kullanılır?

Veri biliminden web geliştirmeye, yapay zekadan otomasyona kadar Python dünyasının en güçlü araçlarını keşfedin.

Veri Bilimi

Sayısal analiz, matris işlemleri ve veri manipülasyonunun temelleri.

NumPy

Matematik

Bilimsel hesaplamanın temeli. Çok boyutlu diziler ve matris işlemleri.

Pandas

Analiz

Excel'in Python hali. Tabloları işler, temizler ve analiz eder.

SciPy

Bilim

İleri düzey fizik, mühendislik hesaplamaları ve optimizasyon.

Yapay Zeka

Makine öğrenimi modelleri eğitmek ve derin öğrenme ağları kurmak için.

Scikit-learn

ML

Klasik makine öğrenimi (regresyon, sınıflandırma) için standart.

TensorFlow / Keras

Deep Learning

Google destekli, derin öğrenme ve sinir ağları kütüphanesi.

PyTorch

Araştırma

Akademik araştırmalar ve dinamik modeller için çok popüler.

Web Backend

Sunucu tarafı uygulamalar, API'ler ve web siteleri geliştirmek için.

Django

Full-Stack

"Her şey dahil" framework. Admin paneli ve güvenlik hazır gelir.

Flask

Micro

Hafif ve esnek. Küçük projeler ve mikro servisler için ideal.

FastAPI

Modern API

Çok hızlı, asenkron ve otomatik dokümantasyon (Swagger) üretir.

Görselleştirme

Matplotlib

Çizimlerin atası. Her türlü 2D grafik üzerinde tam kontrol sağlar.

Seaborn

Daha estetik, istatistiksel grafikler için Matplotlib üzerine kuruludur.

Kazıma & Bot

Requests

Web sitelerine HTTP isteği (bağlantı) göndermek için en basit yol.

Beautiful Soup

HTML kodlarını parçalar ve içinden veriyi ayıklar.

Selenium

Tarayıcıyı bir insan gibi kullanır (tıklar, kaydırır). Bot yapımı için.

Medya & Oyun

OpenCV

Görüntü işleme, yüz tanıma ve kamera işlemleri.

Pygame

2D oyun geliştirmek için grafik ve ses kütüphanesi.

Hangi Kütüphaneyi Seçmeliyim?

📊 Veri Analizi → Pandas 🤖 Yapay Zeka → Scikit-learn (Başlangıç) 🌍 Hızlı API → FastAPI 🕸️ Web Kazıma → Requests + BS4

© 2024 Python Kütüphane Rehberi