RStudio vs Python
"Veri Biliminin İki Dev İsmi: İstatistik mi, Genel Programlama mı?"
Python Nedir?
Python, 1991 yılında geliştirilen, okunabilirliği yüksek ve genel amaçlı bir programlama dilidir. "Her şeyi yapabilirim" felsefesiyle tasarlanmıştır.
- ✔ Çok Yönlü: Web geliştirme, yapay zeka, otomasyon ve oyun yapımı için uygundur.
- ✔ Sözdizimi: İngilizceye çok yakın, sade ve öğrenmesi kolay bir yapısı vardır.
- ✔ Ekosistem: TensorFlow, PyTorch, Pandas ve Django gibi devasa kütüphanelere sahiptir.
RStudio (R) Nedir?
RStudio, aslında R programlama dili için geliştirilmiş en popüler IDE'dir. İstatistikçiler tarafından istatistikçiler için üretilmiştir.
- ✔ İstatistiksel Odak: Karmaşık veri analizleri ve akademik araştırmalar için optimize edilmiştir.
- ✔ Görselleştirme: ggplot2 gibi paketlerle dünya standartlarında grafikler üretir.
- ✔ Veri Raporlama: R Markdown sayesinde analizleri anında PDF veya HTML raporlara dönüştürür.
Veri Yapıları ve Giriş Türleri
Python Veri Tipleri
x = 5 # int (tam sayı) y = 3.14 # float (ondalık) isim = "Ali" # str (metin) durum = True # bool (mantıksal)
liste = [1, 2, 3] # List (Değiştirilebilir)
sozluk = {"yas": 25} # Dict (Anahtar-Değer)
demet = (10, 20) # Tuple (Sabit)
R Veri Tipleri
x <- 5L # integer (L eki ile) y <- 3.14 # numeric (varsayılan ondalık) isim <- "Ali" # character (metin) durum <- TRUE # logical (mantıksal)
vektor <- c(1, 2, 3) # Vector (Aynı tip öğeler)
liste <- list(1, "A") # List (Farklı tip öğeler)
faktor <- factor(c("A")) # Factor (Kategorik veri)
Kullanım Örnekleri & Kod Yapısı
🐍 Python: Veri Manipülasyonu
Senaryo: Bir CSV dosyasını okuyup satış verilerini filtrelemek.
import pandas as pd
# Veriyi oku
df = pd.read_csv('satislar.csv')
# Satışları filtrele (1000 TL üzeri)
buyuk_satislar = df[df['tutar'] > 1000]
# Ortalamayı hesapla
print(buyuk_satislar['tutar'].mean())
Kullanım Alanı: Otomasyon, Yapay Zeka, Veri Mühendisliği.
📊 R: İstatistiksel Görselleştirme
Senaryo: Veri setindeki korelasyonu şık bir grafikle göstermek.
library(ggplot2) # Veriyi yükle (Hazır veri seti) data(mpg) # Saçılım grafiği oluştur (ggplot2) ggplot(mpg, aes(x=displ, y=hwy, color=class)) + geom_point() + labs(title="Motor Hacmi vs Verimlilik")
Kullanım Alanı: Akademik Yayınlar, Klinik Testler, Ekonometri.
Kritik Kıyaslama
| Özellik | Python | RStudio (R) |
|---|---|---|
| Temel Veri Yapısı | List / Dictionary | Vector / Data Frame |
| Veri Giriş Kolaylığı | Pandas ile çok esnek (JSON, SQL, vb.) | Tidyverse ile tablo odaklı |
| Öğrenme Eğrisi | Daha Kolay / Hızlı | İstatistik Bilgisi Gerektirir |
| Veri Görselleştirme | Matplotlib, Seaborn (Esnek) | ggplot2 (Mükemmel ve Hazır) |
| Yapay Zeka / ML | Endüstri Standardı | Akademik Araştırma Odaklı |
Hangisini Seçmelisiniz?
Eğer amacınız yazılım geliştirmek, yapay zeka modelleri üretmek veya otomasyon ise kesinlikle Python ile başlamalısınız.
Ancak saf akademik araştırma, derin istatistiksel testler ve kusursuz grafik raporları hazırlamak istiyorsanız RStudio sizin için en doğru duraktır.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder
Yorumlarınızı bekliyoruz.